系统数据建模方法
飞利信舆情监测分析系统完全基于云技术和大数据架构
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聚类分析
通过特征聚类的方法，可以帮助产品定位真实的用户画像，为营销提供支持。
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相关性分析
通过线性相关分析方法，可以帮助我们找到驱动用户购买/参与的主要因素。为营销提供支持。
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产品关联分析
通过关联规则算法，帮助建立不同产品间的相关关系，为产品的交叉销售提供数据支持。例如：购买了海尔冰箱产品的用户中的40%还会购买海尔洗衣机。
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评论文本挖掘
通过对真实用户的评论关键词挖掘，好评/差评的主要关键词可以帮助我们改善产品，也可以帮助我们抓住营销话术重点。
系统综合评价分析方法
全媒体监测服务商
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确定评价的指标
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确定各指标权重
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根据分值排序得出结论
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对指标数据进行标准化处理
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汇总计算出综合评价分值
系统部署计划
飞利信舆情监测分析系统完全基于云技术和大数据架构
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落地服务器、落地数据库整合现有数据
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通设计画像方法、第三方数据补充、营销客户画像
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测试与应用、营销应用
优化模型
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产品客户画像、优化模型
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多产品客户画像、数据可视化应用、报表自动化
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